Stellenbezeichnung

Consultant AI Engineering (m/w/d)

Datadrivers im Schnelldurchlauf:

Unternehmensberatung mit 360°-Beratungsansatz
Kernkompetenzen: Automatisierte, datengetriebene Infrastrukturen, Data Engineering und Modern BI, AI-gestützte Services, Projektmanagement und Softwareentwicklung
Branchen: E-Commerce, Werbung, Telekommunikation, Automobil, Marketing u.v.m.
Ca. 40 Kolleg*innen
Hamburg – unsere Heimat
2015 gegründet
Siezt du noch – oder duzt du schon? Wir duzen!
Wir legen Wert auf ein positives Arbeitsumfeld und eine offene Unternehmenskultur, in der jeder Mitarbeiter wertgeschätzt wird und sich entfalten kann.

Wir suchen nach motivierten Talenten und erfahrenen Experten, die unsere Leidenschaft für Daten teilen und unser Team durch eigene Ideen beim Wachstum unterstützen.

👇 Diese Aufgaben erwarten dich bei uns:

Du wirst Teil eines dynamischen Teams von datengetriebenen Expert*innen, die innovative Lösungen für anspruchsvolle Kunden aus verschiedenen Branchen entwickeln. Als Teil unseres Data Science & AI Teams, bist du vor allem verantwortlich für:

Entwurf, Implementierung und technische Optimierung von Software mit Komponenten des Machine Learning.
Für unsere Kunden bist du kompetenter Ansprechpartner und unterstützt sie beim Aufbau von Machine Learning-Plattformen in Cloud-Umgebungen (AWS, GCP, Azure) oder übernimmst die Konzeption from-the-ground-up.
Du entwickelst Use-Case-bezogene und globale Feature-Stores.
Bei der Produktionalisierung von Machine Learning-Modellen behältst du den Überblick: von Historisierung & Versionierung über Monitoring, CI/CD, Continuous (Re-)Training bis hin zu Stream/Batch Predictions – Du sorgst dafür, dass nichts liegen bleibt.
Immer am Puls der Zeit: Du identifizierst relevante neue Tools & Trends rund um AI Plattformen und Frameworks und bereicherst Team und Kunden mit deinen Erkenntnissen und den daraus abgeleiteten Handlungsempfehlungen.

👩‍💻 Tech-Stack:

Im Beratungsumfeld ist die Antwort nicht selten "kommt drauf an", denn der genaue Technologie-Stack hängt vom konkreten Projekt und Kunden ab.
Wir denken nicht in einem festgelegten Methoden- und Technologie-Stack, sondern suchen zunächst für ein Problem die beste Lösung. Übergreifend setzen wir aber in allen Projekten moderne Technologien ein, dazu gehören unter anderem: AWS, GCP und Azure, Python, ML-Technologien wie PyTorch, TensorFlow, sklearn, NumPy etc.

🤝 Du. Wir. Passt, wenn:

Bevor du weiterliest, hier folgt unser Wunsch-Profil. Du musst nicht bereits alles mitbringen. Alles, was du jetzt noch nicht kannst, wirst du bei uns lernen.

Du hast mindestens 2 Jahre Erfahrung als Software Engineer/Data Scientist oder in vergleichbarer Tätigkeit sowie obligatorische Programmierkenntnisse in Python und einer JVM-Sprache.
Du bist methodisch sicher im Umgang mit ML, z.B. mit Transformern, CNNs, RNNs oder XGBoost, und hast bereits erfolgreich ML in Produktion gebracht.
Komplexe Themen für alle verständlich und nachvollziehbar zu erklären, ist für dich kein Problem.
Du verfügst über ein ausgeprägtes Technologie-Wissen, kannst theoretische Konzepte iterativ auf die Praxis anwenden und agierst stets lösungsorientiert.
Du hast Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Technologie (GCP, AWS oder Azure) und bist zudem vertraut mit Streaming- und Big Data Processing-Technologien.
Moderne Entwicklungskonzepte wie Infrastructure as Code, Domain Driven Design oder Microservices sind für dich keine böhmischen Dörfer.
Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

🙌 Das kannst Du von uns erwarten:

Nach dem Motto "Keine Beratung nach Klischee" gibt es bei uns keine (festen) Reisetätigkeiten, keine 60h-Woche (Möglichkeit zur 4-Tage-Woche), Kommunikation auf Augenhöhe, Miteinander und nicht Gegeneinander! Und ganz wichtig: Mehr als Konzepte ausarbeiten, denn bei uns wird Hands on großgeschrieben.
Wir legen Wert auf eine ausgeglichene Work-Life-Balance und bieten hybride Arbeitsmodelle mit flexiblen Arbeitszeiten. Nach Abstimmung mit deinem Team und dem Kunden kannst du arbeiten, wenn du am produktivsten bist. Drei Monate davon sind aus dem EU-Ausland möglich.
Wir unterstützen unsere Mitarbeiter bei der Weiterentwicklung ihrer Fähigkeiten und finanzieren mindestens eine Schulung und Zertifizierung pro Jahr. Außerdem bieten wir einen halben Arbeitstag pro Monat zur freien Weiterentwicklung (Slacktime) an, um Innovation und Kreativität zu fördern. Da in unseren Teams echte Experten sitzen, die sich ergänzen und gegenseitig bereichern, ist uns auch interner Wissensaustausch sehr wichtig. Neben festen Terminen, wie den Community of Practices, wirst du dies auch in der täglichen Arbeit feststellen.
Erfolge feiern wir am liebsten gemeinsam. Ob beim Firmen-After Work im Zweimonatsrhythmus oder teaminternen Events. Wir testen gerne die Hamburger Restaurantszene oder treffen uns zu Aktivitäten wie Bowling, Spieleabenden oder Tastings.
Bezüglich deiner Hardware und dem Betriebssystem hast du die Wahl. Ob Apple/iOS, Windows oder Linux-Liebhaber, kein Problem! Du erhältst von uns einen Laptop, Handy und Zubehör (Tastatur, Maus, Headset etc.).
Wir bezuschussen die Urban Sports Club Mitgliedschaft. Hier kannst du zwischen verschiedenen Sportarten und Aktivitäten wählen, um fit zu bleiben.
Zum Geburtstag weißt du nie, was du dir wünschen kannst? Unsere Lösung: Wir spenden zu deinem Geburtstag an eine Organisation deiner Wahl.

Kontakt

Zu unseren Stellen, deiner Bewerbung oder Datadrivers sind noch Fragen offengeblieben? Alina, unsere HR Managerin, ist gerne für dich da.

Tel: +49 (0)160 5510 232
Whatsapp
jobs@datadrivers.de

Arbeitgeber

Datadrivers GmbH

Beschäftigungsgrad:

Vollzeit

Start Anstellung

asap

Industrie / Gewerbe

Unternehmensberatung

Arbeitsort

Mittelweg 161, Hamburg, Hamburg, 20148, Deutschland

Veröffentlichungsdatum

3. September 2021

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