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Einfache Einrichtung von Docker mit Nvidia GPU-Unterstützung durch Ansible

In diesem Artikel widmen wir uns den technischen Aspekten, um Anwendungen innerhalb einer Docker-Container-Umgebung den Zugriff auf die Hardware-Schnittstellen von Nvidia GPUs zu ermöglichen. Durch die zusätzliche Möglichkeit von GPU-Ressourcen über die CUDA-Schnittstelle kann man in gewissen Tools des Machine Learnings wie Tensorflow, xgboost oder ähnlichem, schnellere Auswertungen durch Trainingsmodelle erzielen.